清华大学郑纬民:需要加快研发国产类CUDA系统和基础软件
5月17日,清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民在2025搜狐科技年度论坛上表示,当前大模型训练主要依赖两类系统:一是英伟达GPU,其硬件性能与生态成熟度领先,但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境;二是国产芯片,全国已有3万余家企业投入研发,硬件性能逐步提升,但核心障碍在于生态兼容性不足。对此,郑纬民院士建议从两方面突破,一方面构建“类 CUDA”系统,确保降低开发者学习成本,通过习惯迁移重塑生态;另一方面提升国产卡硬件性能至国外同类产品的60%以上,即便起步晚、进程难,只要性能基本达标,配合生态优化,仍可吸引用户。