• LME期铜收跌202美元

    LME期铜收跌202美元,报14154美元/吨。LME期铝收跌10美元,报3069美元/吨。LME期锌收跌40美元,报3842美元/吨。LME期铅收跌6美元,报1910美元/吨。LME期镍收跌265美元,报15271美元/吨。LME期锡收跌824美元,报48873美元/吨。LME期钴收平,报33510美元/吨。

  • 金价跌至一年来新低

    受国际原油价格上涨、美国通胀压力加剧以及市场对美联储进一步加息的预期升温等因素影响,国际金价30日跌至一年来新低。截至收盘,纽商所12月交割的黄金期货价格报每盎司3898.9美元,跌幅为3.29%;12月交割的白银期价收于每盎司49.276美元,跌幅为5.93%。这是白银期货价格自2025年11月以来首次跌破每盎司50美元关口。当地时间30日,霍尔木兹海峡油轮遇袭,原油供应风险升温,推动国际油价走高,其中,布伦特油价创下六个月来新高。截至当天收盘,纽约商品交易所12月交货的轻质原油期货价格收于每桶104.12美元,涨幅为2.08%;12月交货的伦敦布伦特原油期货价格收于每桶117.64美元,涨幅为2.4%。

  • OpenAI将融资目标下调100亿美元,估值1.25万亿美元

    但随着科技股惨烈下跌,市场对AI投入的规模与回报节奏的担忧加剧,OpenAI下调了融资目标。多名知情人士透露,OpenAI目前计划募资约200亿美元,估值1.25万亿美元。

  • 苹果再度反超英伟达,成为全球市值最高公司

    苹果公司周五重新夺回全球市值最高公司的头衔,从英伟达手中接过这一位置。在人工智能支出引发担忧之际,投资者寻求苹果这家iPhone制造商所带来的相对安全感。苹果股价周五下跌1.2%,市值降至5.03万亿美元;英伟达下跌4.2%,收盘市值为4.93万亿美元。这是苹果自7月底短暂超过英伟达以来,首次再次反超。

  • 苹果和阿里巴巴达成合作,千问集成到Apple智能

    苹果和阿里巴巴宣布达成合作,将千问集成至Apple智能,中国用户可以在Siri、写作工具及视觉智能中,直接调用千问的文本与图像理解、内容生成等能力。这些功能将于11月4日起随最新的iOS开发者Beta版开放测试,并将于12月iOS 27.3正式发布时面向中国用户推出。

  • 浦发银行:公司核心管理人员拟不低于2500万元增持公司股份

    浦发银行公告,公司高级管理人员、业务总监及部分总行部门、一级分行、子公司负责人等核心管理人员计划通过集中竞价交易方式,以自有资金共计不低于2500万元自愿增持公司普通股A股股份。浦发银行同日披露2026年第三季度报告,前三季度营业收入1381.33亿元,同比增长4.42%;归母净利润405.72亿元,同比增长4.52%。

  • 币安开始回补受影响资产,已预留63.4亿美元

    币安在社交平台发帖称,已预留逾63.4亿美元公司资金用于应对此次安全事件,其中50亿美元已经以受影响的对应代币持有。币安正在通过市场及场外交易渠道购买代币资产,以完成剩余部分的回补。这一过程旨在匹配剩余受影响资产的代币种类,并弥补资产缺口,因此可能需要较长时间。

  • 工业富联:拟推不超20亿元员工持股计划

    工业富联公告,公司发布2026年员工持股计划草案,拟筹集资金总额不超过20亿元,参与总人数不超过1.2万人,股票来源为二级市场购买。该计划存续期不超过84个月,分三期解锁,解锁比例分别为50%、30%、20%,并设定了2027-2029年净利润累计不低于2400亿元的业绩考核目标。

  • 奥精医疗:预计无法按期披露2026年第三季度报告

    奥精医疗公告,公司原定于2026年10月31日披露第三季度报告,因数据核算工作量较大,相关自查核实及财务数据影响测算尚未完成,预计无法在法定期限内披露。公司需对前期财务数据进行复核,或将涉及前期会计差错更正,导致编制及复核工作延迟。公司已将披露时间延期至2026年12月31日前,并提示投资者注意风险。

  • 三星电子拟向三星显示收购TCL华星10.16%股权,交易额超9.5亿美元

    三星电子10月30日提交监管文件披露,将斥资近1.27万亿韩元从三星显示手中收购TCL华星10.16%的股权。三星电子表示,此次收购旨在加强战略合作关系。(界面)

  • 法国Mistral发布新一代AI模型 瞄准企业网络安全市场

    法国人工智能公司Mistral AI当地时间周四表示,其最新发布的Large 4模型具备先进的编程和网络防御能力,企业可以将其部署在自己的计算机和服务器上运行。该模型在Mistral位于欧洲的数据中心训练,使用了3800颗英伟达Grace Blackwell GPU。该公司表示,该模型总参数量达1.05万亿,每次执行任务时实际激活参数约为520亿。ML4在实现“业界领先性能”的同时,所动用的算力和资本仅为OpenAI、Anthropic等闭源AI公司的“一小部分”。

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