• 阶跃星辰Step3.5 Flash连续三天登上OpenClaw榜首

    全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,近日,阶跃星辰的Step3.5 Flash模型调用量在OpenClaw上已经持续三日保持全球第一。2026年3月以来,Kimi K2.5、Step3.5 Flash和MiniMax M2.5的调用量分列全球前三。

  • 寿司郎回应有消费者反映吃出金枪鱼寄生虫卵

    近日,有消费者反映“自己在门头沟区某商场寿司郎吃出金枪鱼寄生虫卵”。 3月7日,寿司郎就此事回应媒体:“公司内部对此事件也非常重视,正在配合市场监督局进行相关检查,一切等检查结果确认。寿司郎一直视食品安全为品牌的生命线,食材的采购、运输以及店内存储严格按照国家规定的食品安全标准执行。如发现异常,我们必将刻不容缓进行整改。”

  • 2026全球开发者先锋大会本月将在上海举办

    2026全球开发者先锋大会将于3月27日至29日在上海举行。这场面向全球开发者的盛会,将汇聚前沿技术与产业资源,推动人工智能领域的创新交流。 日前举行的大会媒体通气会上介绍,上海人工智能产业保持快速增长,2025年规上人工智能企业产业规模突破6300亿元,同比增长近四成。截至目前,上海已完成149款生成式人工智能服务备案,产业正成为拉动城市经济增长的重要引擎。 本届大会将以开幕式为核心,围绕科学智能、AI应用、智能终端等领域,邀请开发者分享实践经验。大会期间还将举办开发者赛事、主题工作坊和公开课,聚焦智能体落地、数字内容生态等前沿议题。互动体验区将集中呈现AI赋能的实际应用场景,让参会者近距离感受技术如何改变生活。

  • 上交所总经理蔡建春:科创板要落实好关键核心技术领域企业常态化上市机制

    政府工作报告中提到“提升直接融资、股权融资比例”,全国政协委员、上交所总经理蔡建春3月7日在政协经济界别小组会议上表示,在市场稳定前提下,要进一步提升资本市场的功能发挥,重点支持科技创新类与转型升级类企业的融资并购,特别是在科创板,落实好关键核心技术领域的科技型企业的常态化上市机制,进一步强化常态化融资功能。

  • 华软科技拟3.24亿元收购莱恩光电67.411%股权

    3月7日,金陵华软科技股份有限公司发布公告称,公司拟以3.24亿元收购山东莱恩光电科技股份有限公司(以下简称“莱恩光电”)67.411%的股权,交易完成后莱恩光电将成为其控股子公司并纳入合并财务报表范围。本次交易不构成关联交易及重大资产重组。(证券日报)

  • 金隅集团与河北港口集团签订合作协议

    近日,金隅集团与河北港口集团签订战略合作协议。河北港口集团党委书记、董事长曹子玉表示,希望双方在港口物流、园区建设、临港产业等领域开展更深层次、更高水平的合作。

  • 美团联合联想百应上线OpenClaw远程部署服务

    3月7日消息,美团近日联合联想旗下IT服务品牌联想百应推出OpenClaw远程部署服务,面向全国用户提供一站式远程部署解决方案。据美团数据,截至目前,“OpenClaw”相关搜索量环比增长超3倍。

  • 林俊旸告别千问:今天 Last day,不是这几天我不知道这世界这么多人爱我

    3月7日消息,近日引发广泛争议的千问核心负责人林俊旸于朋友圈发文告别Qwen道:“今天 last day,当大家为我鼓掌那一下,我真是忍住了泪水,不管别人说我什么,我至少内心里真觉得做到了为兄弟们好为阿里云好为集团好,虽然很多真没做到位抱歉。” “不是这几天,我都不知道这世界这么多人爱我。”林俊旸嘱咐道,“要加油啊,坤坤!还有很多事情没做呢!”

  • 蜂巢能源1月全球动力电池装机量升至第八

    根据SNEResearch最新数据,2026年1月蜂巢能源全球动力电池装机量1.9GWh,同比增长16.3%,市占率提升至2.7%,排名上升至全球第八。海外市场持续发力成为增长主因。依托宝马MINI独家供应、Stellantis短刀电池批量交付及VinFast配套放量,蜂巢能源海外装机高速增长,全球化战略加速落地。

  • 西井科技更新IPO辅导备案

    证监会官网信息显示,上海西井科技股份有限公司已于近日更新A股IPO辅导备案,辅导机构为申万宏源证券。西井科技成立于2015年,是一家正向自研无人驾驶商用车的中国科技企业,致力于通过AI智能化能力为大物流行业客户提供数字化升级和绿色转型解决方案。西井科技2025年底完成F+轮融资,由申万投资领投,建投投资、中银资产等机构联合参投。(财联社)

  • 俄研究机构训练人工智能识别早期乳腺癌

    俄罗斯研究机构近日训练出一种能够快速识别计算机断层扫描影像的人工智能,可以协助医生诊断早期乳腺癌。据塔斯社报道,俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学与阿尔马佐夫国家医学研究中心共同开发了一款医疗诊断辅助软件系统,其核心是神经网络这种人工智能技术。经过训练的神经网络能够自动处理上传至服务器的患者CT影像,标记出具有肿瘤特征的区域。标记后的影像会被发送给医生,由医生作出最终诊断。研究人员表示,过去解读一张CT影像通常需要一天,而这项技术的影像分析过程仅需几分钟,还可将临床误诊的概率降低约20%。(新华社)

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