AI平台可预测制备最佳量子点薄膜的溶剂组合

韩国首尔大学研究团队开发出一种基于人工智能的量子点发光二极管(QLED)制备工艺设计平台,可反向设计量子点薄膜制备条件,预测实现高性能量子点薄膜所需的最佳溶剂组合。将该技术应用于QLED器件制造后,器件效率提升约一倍,运行寿命延长超过40倍。(科技日报)